Recherche IA : Le Hype Entrave les Progrès Vers la Vraie Intelligence
Un rapport récent de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) révèle un point de vue critique des chercheurs en IA : la poursuite actuelle de l'intelligence artificielle générale (IAG) pourrait être malavisée. Le rapport, compilé par 24 experts, met en évidence un décalage entre la perception du public et la réalité du développement de l'IA.
Le cycle du battage médiatique et le fossé de la réalité
Faisant référence au cycle du battage médiatique de Gartner, le rapport souligne que le battage médiatique autour de l'IA générative a peut-être déjà atteint son apogée. Un nombre important de 79 % des personnes interrogées pensent que la perception du public exagère les capacités actuelles de l'IA, ce qui entrave la véritable recherche. Un nombre stupéfiant de 90 % estiment que cet écart est préjudiciable, 74 % l'attribuant à des orientations de recherche motivées par le battage médiatique.
Rodney Brooks, un informaticien du MIT, a souligné la nécessité de faire preuve de prudence, affirmant que le battage médiatique généralisé ne devrait pas être accepté sans examen. Il pense que le discours public surestime souvent la précision des capacités de l'IA.
IAG : un objectif lointain ?
L'intelligence artificielle générale (IAG), représentant l'intelligence de niveau humain dans les machines, reste un objectif convoité. Elle promet l'automatisation et l'efficacité dans divers secteurs, ce qui pourrait faciliter les tâches banales et favoriser les progrès dans les transports, l'éducation et la technologie.
Cependant, un nombre notable de 76 % des chercheurs interrogés estiment que la simple augmentation des approches d'IA existantes ne mènera pas à l'IAG. Le rapport préconise une approche prudente, éthique et collaborative du développement de l'IA, en privilégiant la sécurité, la gouvernance éthique et le partage des avantages plutôt qu'une course imprudente vers l'IAG.
Facticité et fiabilité
Bien que l'IA ait fait des progrès significatifs, en particulier avec les chatbots comme ChatGPT, le rapport souligne que la factualité de l'IA est "loin d'être résolue". Les modèles d'IA actuels ont du mal à être précis, mais de nouvelles méthodes de formation et des structures organisationnelles offrent des améliorations potentielles. Henry Kautz, un informaticien de l'université de Virginie, suggère que les futurs systèmes d'IA impliqueront des équipes coopératives d'agents qui vérifieront continuellement les faits les uns des autres.
Kautz note également un écart de perception, affirmant que le grand public et même la communauté scientifique sous-estiment souvent la qualité des systèmes d'IA actuels, les perceptions étant en retard sur la technologie d'environ un an ou deux.
Regarder vers l'avenir
Malgré le battage médiatique et les défis, l'IA est là pour rester. Le rapport sert de rappel que les chercheurs en IA évaluent de manière critique leur domaine, en recherchant l'innovation et l'amélioration tant dans la conception que dans le déploiement des systèmes d'IA. L'objectif reste d'aller de l'avant de manière responsable, en veillant à ce que l'avenir de l'IA soit celui du progrès et des avantages pour tous.
Source: Gizmodo