Ventes de puces IA

Nvidia et AMD s'adaptent aux restrictions américaines d'exportation de puces

Technologie

NVIDIA et AMD adaptent leurs stratégies pour se conformer aux restrictions américaines sur l'exportation de technologies de semi-conducteurs avancées vers la Chine. Cela implique l'introduction de nouvelles unités de traitement graphique (GPU) moins puissantes, conçues spécifiquement pour les charges de travail d'intelligence artificielle sur le marché chinois.

Nouvelles GPU IA pour le marché chinois

Selon des sources de l'industrie, NVIDIA s'apprête à lancer une GPU IA modifiée, de nom de code « B20 ». Simultanément, AMD prévoit de répondre aux besoins du marché chinois de l'IA avec sa station de travail GPU Radeon AI PRO R9700. Ces puces seront probablement disponibles à partir de juillet. Ces nouvelles offres représentent un changement stratégique visant à répondre à la demande du secteur chinois de l'IA tout en respectant la réglementation américaine sur les exportations.

Cette mesure fait suite aux revers financiers importants subis par NVIDIA en raison des restrictions à l'exportation. L'entreprise a subi une perte de chiffre d'affaires considérable et prévoit d'autres impacts au cours du prochain trimestre. Cela souligne les défis considérables posés par le contexte géopolitique actuel à l'industrie des semi-conducteurs.

Les nouvelles GPU devraient être moins puissantes et potentiellement moins chères que leurs homologues haut de gamme, comme la H20 de NVIDIA. Bien que les détails de prix spécifiques pour la B20 restent limités, des rapports précédents suggéraient une fourchette de prix potentielle de 6 500 à 8 000 $, nettement inférieure au coût de la H20.

Cet ajustement stratégique met en lumière l'interaction complexe entre les tensions géopolitiques, l'innovation technologique et l'accès au marché dans le paysage mondial des semi-conducteurs. Les actions de NVIDIA et d'AMD servent d'étude de cas pour naviguer dans ces complexités et s'adapter à des environnements réglementaires en évolution.

Source: TechCrunch