Maisa AI Reçoit 25M $ pour Résoudre les Problèmes de Confiance de l'IA en Entreprise

28/08/2025 IA

Il semble que presque tous les jours, je lis un article sur une autre entreprise qui se lance tête baissée dans l'IA générative, pour trébucher et tomber. Selon un rapport récent, un nombre stupéfiant de 95 % des projets d'IA générative au sein des entreprises échouent. C'est une statistique assez sombre, n'est-ce pas ? Mais au lieu d'abandonner complètement l'IA, certaines organisations tentent une approche plus intelligente : les systèmes d'IA agentique. Ces systèmes peuvent réellement apprendre et être supervisés.

C'est là que Maisa AI entre en jeu. Cette jeune startup est basée sur l'idée que l'automatisation des entreprises a besoin d'agents d'IA auxquels on peut faire confiance, et non de ces mystérieuses boîtes noires que personne ne comprend. Ils viennent de décrocher un financement de 25 millions de dollars, mené par Creandum, une société de capital-risque européenne, et ont lancé Maisa Studio. Il s'agit d'une plateforme qui vous permet de déployer des travailleurs numériques qui peuvent être formés en utilisant un langage simple et quotidien. Pas besoin d'être un programmeur ou d'utiliser des codes compliqués.

Le PDG de Maisa, David Villalón, affirme qu'ils font les choses différemment. Au lieu de simplement utiliser l'IA pour générer des réponses, ils l'utilisent pour construire l'ensemble du processus nécessaire pour arriver à la réponse. Ils appellent cela la "chaîne de travail". Considérez cela de la manière suivante : au lieu de simplement vous donner la réponse, l'IA découvre toutes les étapes nécessaires pour y parvenir.

Le cerveau derrière cette "chaîne de travail" est Manuel Romero, cofondateur de Maisa. Lui et Villalón ont précédemment travaillé ensemble dans une autre startup d'IA. Ils ont constaté de visu à quel point l'IA pouvait être peu fiable et ont décidé de construire une solution. Ainsi, en 2024, ils se sont associés pour lutter contre les ennuyeuses "hallucinations" de l'IA, où l'IA invente des choses. Vous savez, quand elle vous dit avec confiance quelque chose qui est complètement faux.

Comment Fonctionne Maisa AI

Ils ne disent pas que l'IA est mauvaise, mais ils savent qu'il est impossible pour les humains de vérifier chaque chose que fait l'IA. Pour résoudre ce problème, Maisa utilise un système appelé HALP, qui signifie Human-Augmented LLM Processing. C'est comme avoir un groupe d'étudiants devant un tableau blanc. Les travailleurs numériques demandent ce dont vous avez besoin, puis ils décrivent chaque étape qu'ils suivront pour y parvenir. Cela garantit qu'ils sont sur la bonne voie et que les résultats seront satisfaisants pour toutes les parties impliquées.

Ils ont également créé la Knowledge Processing Unit (KPU). Il s'agit d'un système qui aide à réduire ces hallucinations de l'IA. Maisa s'est rendu compte qu'être fiable et responsable était très important pour les entreprises qui souhaitaient utiliser l'IA pour des tâches importantes. Ils ont déjà des clients tels qu'une grande banque, des constructeurs automobiles et des entreprises énergétiques qui utilisent leur système.

En gros, Maisa veut être une version plus avancée de l'automatisation robotique des processus (RPA). Ils veulent aider les entreprises à augmenter leur productivité sans avoir besoin d'une tonne de règles rigides ou de programmation manuelle. Pour aider à cela, les entreprises peuvent utiliser le cloud sécurisé de Maisa ou déployer le système sur leurs propres serveurs.

Parce qu'ils se concentrent sur les clients d'entreprise, Maisa n'a pas encore des millions d'utilisateurs. Mais ils espèrent augmenter leur base de clients avec Maisa Studio. Ils veulent également se développer avec les clients existants qui ont des opérations dans différents pays. Avec des bureaux à Valence et à San Francisco, Maisa est déjà présente aux États-Unis.

Il semble que Maisa soit sur la bonne voie, se concentrant sur des situations complexes où les entreprises veulent que l'IA soit fiable et responsable. Ils ont des concurrents, bien sûr, mais leur concentration sur la fiabilité pourrait leur donner un avantage.

Maisa prévoit d'utiliser le nouveau financement pour agrandir son équipe et répondre à la demande croissante. Ils s'attendent à une forte croissance prochainement alors qu'ils commencent à travailler avec des entreprises sur leur liste d'attente. David Villalón dit qu'ils vont montrer à tout le monde qu'ils peuvent tenir les promesses de l'IA.