Impact de l'IA : Les Licenciements Touchent Ceux Qui Construisent les Systèmes Eux-mêmes
Il semble que la révolution de l'IA ait un coût, et pas seulement sur les emplois que nous pensions qu'elle affecterait. Je parle des personnes mêmes qui construisent ces systèmes d'IA – elles sont également confrontées à des licenciements. Selon des rapports récents, plus de 200 personnes travaillant sur les projets d'IA de Google, y compris Gemini et AI Overviews, ont été licenciées. Et elles ne sont pas seules ; des "restructurations" similaires ont frappé des employés de xAI et Meta.
Apparemment, une grande partie des personnes touchées chez Google étaient des contractuels, dont beaucoup travaillaient pour GlobalLogic, une société détenue par Hitachi. Leur tâche principale ? Garantir la qualité des réponses de l'IA. Ce n'étaient pas que des personnes au hasard ; beaucoup avaient des diplômes supérieurs et étaient des experts dans leur domaine. C'est un peu ironique, n'est-ce pas ? Des experts se faisant licencier pour que l'IA puisse prendre le relais.
Certains spéculent que ces licenciements étaient dus à des protestations de travailleurs concernant les salaires et la sécurité de l'emploi. D'autres suggèrent que GlobalLogic pourrait développer un système d'IA pour automatiser le processus de notation lui-même. Donc, l'IA modérant l'IA... c'est une pensée folle, mais cela semble également inévitable. Si c'est vrai, cela ressemble aussi à une sorte d'erreur de récursion.
xAI d'Elon Musk a également récemment supprimé au moins 500 annotateurs de données. Meta, après avoir investi dans Scale AI, a également réduit son personnel. Même Meta envisage de réduire la taille de son département d'IA à mesure que les priorités changent dans la course effrénée à l'IA.
Il est difficile de ne pas remarquer la disparité. D'une part, nous constatons des pertes d'emplois massives parmi ceux qui effectuent le travail de données essentiel. D'autre part, les spécialistes de l'IA sont inondés d'offres de millions de dollars. Il semble que les personnes au sommet profitent toujours plus que les personnes à la base, mais je ne peux m'empêcher de penser que cela ne devrait pas être le cas, ou du moins pas de manière aussi flagrante.
Source: Gizmodo