Google lance une application pour exécuter des modèles d'IA localement

31/05/2025 IA

Google a récemment lancé Google AI Edge Gallery, une application Android (avec prise en charge d'iOS prochainement) qui permet aux utilisateurs d'exécuter une variété de modèles d'IA open source directement sur leurs appareils mobiles. Cette application innovante, actuellement en version alpha expérimentale, source les modèles de la plateforme Hugging Face. Le principal avantage est la capacité d'utiliser ces modèles hors ligne, éliminant le besoin d'une connexion Internet et répondant aux préoccupations de confidentialité liées à l'envoi de données vers des serveurs distants.

Puissance de l'IA hors ligne

Bien que les modèles d'IA basés sur le cloud offrent souvent des performances supérieures, la fonctionnalité hors ligne présente des avantages importants. Les utilisateurs peuvent éviter les limitations de transfert de données et garder le contrôle de leurs informations. Google AI Edge Gallery exploite la puissance de traitement des téléphones compatibles, rendant les capacités d'IA locales une réalité.

Fonctionnalité et caractéristiques

L'application dispose d'une interface conviviale, avec des raccourcis vers des tâches d'IA courantes telles que l'analyse d'images ("Demander une image") et l'IA conversationnelle ("Chat IA"). Les utilisateurs peuvent choisir parmi une gamme de modèles compatibles, notamment le Gemma 3n de Google. Un "Laboratoire d'invites" améliore encore l'expérience, fournissant des modèles et des paramètres pour personnaliser le comportement du modèle pour des tâches telles que la synthèse et la réécriture de texte. Les performances varieront en fonction du matériel de l'appareil et de la taille du modèle ; les modèles plus volumineux nécessitent naturellement plus de temps de traitement.

Open source et implication de la communauté

Lancé sous licence Apache 2.0, Google AI Edge Gallery encourage l'implication de la communauté. Les développeurs sont invités à fournir des commentaires, contribuant au développement et à l'amélioration continus de l'application. Cette approche open source favorise la collaboration et garantit l'accessibilité de l'application dans divers cas d'utilisation.