Sécurité Code IA

Endor Labs Obtient 93M$ pour Sécuriser Code Généré par IA

Cybersécurité

L'augmentation du code généré par l'IA présente à la fois des opportunités et des défis, en particulier dans le domaine de la sécurité. Reconnaissant ce changement de paradigme, Endor Labs, une entreprise initialement axée sur la sécurisation des dépendances des paquets open source, s'est stratégiquement orientée vers la résolution des vulnérabilités émergentes dans le code produit par l'IA.

Selon une enquête récente, un nombre important d'organisations sont déjà confrontées à des problèmes de sécurité liés au code généré par l'IA. La plateforme d'Endor Labs vise à atténuer ces risques en examinant le code, en identifiant les menaces potentielles et en suggérant des corrections précises, dont certaines peuvent être appliquées automatiquement.

Cette réorientation stratégique s'est avérée fructueuse. Endor Labs a récemment annoncé un tour de financement de série B de 93 millions de dollars, mené par DFJ Growth, avec la participation d'investisseurs de renom tels que Salesforce Ventures et Lightspeed Venture Partners. Le financement stimulera l'expansion de la plateforme d'Endor et le développement de ses capacités.

Combler le Fossé de Sécurité du Code de l'IA

Endor Labs fournit un plugin pour les outils de programmation populaires basés sur l'IA, tels que Cursor et GitHub Copilot. Ce plugin analyse le code pendant qu'il est écrit, signalant de manière proactive les problèmes et vulnérabilités potentiels. Cette approche vise à intégrer la sécurité au processus de développement de manière transparente.

Varun Badhwar, PDG d'Endor Labs, a souligné la forte dynamique de l'entreprise, citant une croissance annuelle récurrente des revenus de 30x depuis son financement de série A en 2023. Ce nouveau tour de financement permet à Endor Labs d'investir davantage dans la fourniture de résultats à ses clients sur un marché dynamique.

Endor Labs a également lancé un outil pour aider les organisations à identifier où les modèles et services d'IA s'intègrent dans leur base de code. Cet outil évalue ces intégrations à la recherche de failles de sécurité, offrant une surveillance améliorée à mesure que les outils de programmation de l'IA deviennent de plus en plus répandus.

Actuellement, Endor Labs protège plus de 5 millions d'applications et effectue plus d'un million d'analyses par semaine pour une clientèle diversifiée, y compris des noms notables tels que OpenAI, Rubrik, Peloton, Snowflake, Egnyte et Dropbox.

Ramin Sayar, associé chez DFJ Growth, a souligné le positionnement opportun d'Endor Labs sur le marché. Alors que l'IA générative transforme les pratiques de codage, l'entreprise offre une visibilité et un contrôle essentiels sur les vastes quantités de code générées.

Avec une équipe de 133 employés répartis dans des bureaux à Palo Alto et à Bangalore, Endor Labs est prête à continuer d'innover dans le paysage en évolution rapide du développement et de la sécurité des logiciels basés sur l'IA. L'accent mis par l'entreprise sur la détection proactive des menaces et la correction automatisée est de plus en plus crucial à mesure que l'IA s'intègre plus profondément dans le cycle de vie du développement logiciel.

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Source: TechCrunch