Des vétérans du renseignement israélien lèvent 20 millions de dollars pour suivre les signaux d'achat des développeurs

27/10/2025 Entreprise

Des vétérans du renseignement israélien obtiennent 20 millions de dollars pour suivre l'intérêt pour les outils de développement

C'est un défi constant : les développeurs n'aiment souvent pas le marketing traditionnel, mais ils ont besoin de découvrir les bons outils. Alors, vers où se tournent-ils ? Des endroits comme Hacker News, Reddit et Stack Overflow regorgent de discussions sur les kits de développement, les développeurs pesant le pour et le contre des différents outils. Ce type d'intention d'achat est exactement ce que Onfire, une startup israélienne, vise à aider les fournisseurs de logiciels à exploiter.

Onfire surveille essentiellement les forums en ligne pour voir de quels outils parlent les développeurs. Ensuite, grâce à l'IA, ils déterminent pour quelles entreprises travaillent ces développeurs et identifient les principaux décideurs. Ils tiennent même compte des données sur les cycles budgétaires. L'objectif ? Donner aux équipes de vente B2B les informations dont elles ont besoin pour faire des présentations parfaitement opportunes et pertinentes. Je pense que c'est une excellente idée, à condition que leurs politiques de données utilisateur soient transparentes.

Maintenant, Onfire sort du mode furtif avec un montant impressionnant de 20 millions de dollars de financement ! Cela comprend un nouveau tour de table de série A de 14 millions de dollars, co-dirigé par Grove Ventures et TLV Partners, deux sociétés de capital-risque israéliennes. IN Venture, qui fait partie de Sumitomo Corporation du Japon, et LeumiTech77 ont également participé. C'est comme une coalition mondiale qui soutient cette entreprise d'IA.

Comme de nombreuses startups israéliennes, l'équipe de direction d'Onfire – le PDG Tal Peretz, le CTO Shahar Shavit et le CPO Nitzan Hada – sont issus de l'unité 8200 des Forces de défense israéliennes. Il s'agit d'une unité de renseignement similaire à la NSA.

Depuis le lancement de sa version bêta il y a 12 mois, Onfire estime avoir généré plus de 50 millions de dollars de contrats conclus pour ses clients. Ses premiers utilisateurs incluent des entreprises comme ActiveFence, Aiven, Cyera, Port et Spectro Cloud, qui vendent toutes des solutions dans des domaines tels que les données, la cybersécurité et les opérations financières. Il semble qu'ils aient trouvé un créneau avec les entreprises ciblant les acheteurs techniques.

Je ne peux pas ignorer la question évidente. Compte tenu des antécédents des fondateurs dans le renseignement, le fait qu'Onfire analyse les données publiques pour identifier les employeurs des développeurs pourrait soulever quelques sourcils. Cependant, Onfire présente cela comme une situation gagnant-gagnant. Leurs clients sont satisfaits, et les prospects le sont aussi car ils reçoivent des présentations pertinentes à leurs besoins et qui arrivent au bon moment. Je pense que tout est une question de contexte et de timing !

Onfire pense que son orientation vers les données lui donnera un avantage sur ses concurrents. Alors que d'autres outils d'IA promettent d'améliorer les ventes aux entreprises, Onfire soutient que le contact personnalisé a besoin d'une base de données solide. Selon Peretz, ils ont commencé comme une entreprise axée sur les données, puis ont ajouté l'IA par-dessus, ce qui les distingue. Je suis d'accord avec lui : la qualité des données compte vraiment !

L'associé directeur de Grove, Lotan Levkowitz, affirme qu'Onfire comble une lacune qu'ils avaient déjà identifiée : les entreprises d'infrastructure logicielle n'utilisent pas pleinement l'IA dans leur stratégie de mise sur le marché. Il pense que la pièce manquante était les données. Je pense qu'il a raison ! De nombreuses entreprises ont encore beaucoup à apprendre en matière d'adoption de l'IA.

L'émergence d'Onfire survient à un moment où les entreprises réalisent que la croissance axée sur les produits seule ne suffit pas pour les ventes aux entreprises. Certains experts pensent qu'une nouvelle couche de données est nécessaire pour soutenir les équipes de mise sur le marché. L'entreprise prévoit d'utiliser son financement pour embaucher dans les domaines de l'IA, de la R&D et des ventes.